【中心组研讨发言】完善算法技术规范算法应用心@<语文创素材{库：https://www.xinyuwenchuang.cn/。公`众号：笔杆子星域。整—理汇总。今天，科技似乎变得越来越“懂”你：打开购物网站，近期想要购买的货物都心,语;文创素材库：https://www.xinyuwenchuang.cn/。公众（号：笔杆子星|域。@整理汇总。已被推荐到首页；进入短视频平台，一条紧跟一条推送的恰好是你喜欢的视频内容；就连新闻信息也依着你的兴趣送抵眼前……这一切，正是依靠日渐成熟的算法技术得以实现。算法是人工智能技术与大数据技术的关联节点。在移动互联网上，社交媒介、定位技术、搜索引擎等给用户日常生活提供极大便利的同时，也实时生成和储存着大量相关数据。正是在海量数据基础上，人工智能技术对用户的兴趣偏好和需求进行推断，描绘出不同的用户画像，打上特性“标签”，进而以此为依据，进行精准的文化生产与个性推送，实现数字文化从生产、传播到接受的全程个性化、精准化定制。从积极意义上说，算法在不断迭代更新的技术推动下，成为文化领域供给侧改革的推手。过去，文化供给对受众文化层次、审美兴趣和文化需求的差异了解得不够，更多是从投资方、创作者角度进行生产，导致一些文化产品并没有很好地对接受众需求。但如今，伴随互动技术的普及与迭代，通过参与式的文化互动，人们可以充分表达自己的文化需求。通过用户关注、订阅、浏览、点赞、评分、评论、弹幕、转发、收藏等行为，产生关于文化产品接受的大量数据。这些数据被各类信息平台视为重要资源，用以描绘用户画像、分析行业趋势、进行投资决策。比如，影视公司根据购票平台、评分网站的数据...
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